AI Workflow + 智能 Agent · 全链路自动化

AI-Powered 驱动的出海执行系统

覆盖获客、外联、询盘、报价、内容的完整自动化链路,专为外贸中小企业打造

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免费试用 按效果付费 无需预付
162,000+
可触达买家库
8 min
从询盘到报价
6 大
自动化模块
7×24 h
持续运行
Agent Status: Active

AI Agent · 智能中枢

Real-time execution across 6 modules

获客 Lead
外联 Outreach
询盘 Inquiry
报价 Quote
内容 Content
GEO SEO

企业出海,卡在哪里?

这些问题几乎困扰着每一家正在出海的中小企业。

客户线索分散

多平台手动整理,数据分散

每天浪费 2.5h

外联内容重复

每封邮件从零写,无法规模化

响应率 < 5%

询盘跟进断层

热门线索因响应慢而流失

首次响应 > 24h

知识无法沉淀

经验在人脑里,不在系统里

新人培训 3 个月

社媒运营脱节

内容输出靠人肝,难以坚持

月更 < 2 篇

AI Workflow + Agent,系统化解决

三层架构紧密配合,覆盖从自动执行到人工把控的完整闭环。

自动化工作流(Workflow)

数据获取、信息处理、决策判断、执行动作串联为完整自动化链路

获取
处理
决策
执行

智能 Agent

信息理解、内容生成、规则判断与多任务协同,真正让 AI 参与决策

NLU Generation RAG Tool-Use Multi-Agent Routing

Human-in-the-loop

所有关键对外行为均由人工最终确认,AI 是加速器而非替代者

AI 草稿
人工审核
发送

覆盖出海执行全链路

从获客到客服,六大模块端到端打通出海执行闭环。

已上线

智能获客与外联

AI 每日自动抓取目标买家,个性化开发信自动发送

174K+
线索池
18 国
覆盖买家
每日
自动运转
立即可用
已上线

询盘智能处理

意图识别 + 自动报价 + 多轮跟进,全程自动化

7 类
意图分类
8 min
自动报价
人工
最终确认
立即可用
已上线

企业 AI 知识库

上传文档自动构建知识库,AI 客服秒级回答问题

向量
向量检索
0.8s
检索响应
3 类
PDF/Word/XLS
立即可用
ROADMAP · 即将上线
即将上线

社媒内容自动化

LinkedIn / 小红书多平台内容自动生成与发布

ETA · Q2 2026
即将上线

GEO 品牌优化

让你的品牌被 AI 搜索主动推荐

ETA · Q3 2026
即将上线

WhatsApp 智能客服

接入 WhatsApp Business,7×24 自动响应

ETA · Q2 2026

数字背后,是真实的执行力

AIGOSEA 平台核心运营数据

0
可寻址买家数据库
0min
AI 自动报价时间
0
覆盖出口国家
0h
无人值守自动运行

准备好让 AI 接管你的出海执行了吗?

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企业 AI 知识库 · 驱动出海全链路执行

一套知识库,赋能出海全链路业务 — 企业知识积累越多,AI 越懂你

AI 知识库
KNOWLEDGE HUB
智能拓客
AI 开发信
询盘 & 客服
社媒内容 SOON
GEO 品牌优化 SOON

出海团队,卡在这三道墙

不是人不够努力,是工作方式还没升级。

01
2.5h/ 天

时间黑洞

询盘回复、报价沟通、跟进邮件 — 每个动作都要从零开始写。一天到头感觉很忙,新客户就是没进来。

"每天至少 2.5 小时耗在重复性工作上,真正拓客的时间反而被挤掉了。"
02
50+线索

规模天花板

一名业务员能有效跟进的线索上限约 20-30 条。超出就只能靠感觉排序,高价值客户在等待中悄悄流失。

"发出去的邮件,回没回我都记不住了 — 50 条线索,根本顾不过来。"
03
3个月重建

知识流失风险

老员工离职,带走的不只是人,还有客户关系、谈判经验和沟通记录。下一个人,一切从头开始。

"老徐走了之后,他那批客户基本就凉了 — 新人要 3 个月才能摸清楚。"

不是 一堆工具,是 一个 AI 中枢

AIGOSEA 的核心逻辑:让企业知识成为 AI 的工作燃料,让每一次业务动作都在丰富它。

传统工具堆
Tool Stack
每个工具独立数据库,互不相通
买 N 个工具,AI 只懂 1/N 的业务
换工具/换人就要重新"教" AI 一次
知识留在员工脑里,沉淀不下来
扩展新场景 = 又买一个工具
AIGOSEA · 知识中枢
Knowledge-driven
一个 KB 供给所有场景:拓客 / 外联 / 询盘 / 社媒 / GEO RAG · 多场景复用
所有场景共享你的产品、价格、话术、案例 向量检索 · 语义匹配
每次业务动作都在丰富 KB,越用越聪明 Auto-ingest · 增量学习
知识变成企业资产,不随人走 Multi-tenant · 企业隔离
新场景上线即可复用 KB,不用重建 Pluggable · 模块化接入
企业 AI 知识库 KNOWLEDGE HUB
SYNCED
产品资料库
PDF · Word · Excel
182 条
公司介绍
中 / 英 / 日
3 份
价格政策
MOQ / 阶梯报价 / 付款
实时同步
客户 FAQ
高频问题 · 标准答案
47 条
品牌话术库
开发信 · 报价 · 跟进
3 语
成功案例
客户故事 · 复用素材
12 个
1.8K
Chunks
0.8s
Avg Query
2m ago
Updated
THE CORE

所有业务场景的 统一大脑

每一次查询都基于企业真实文档,而不是 AI 的臆测。产品、价格、话术、案例一次沉淀,全链路复用。

向量语义检索
毫秒级语义匹配
RAG 架构
回答基于真实文档,不编造
多格式自动解析
PDF / Word / Excel / 图片
多语言支持
中英文 + 小语种扩展
新客户的起订量和付款方式是什么?
标准 MOQ 1,000 件起订,首单 T/T 30% 定金 + 70% 见提单。订单金额达 USD 50K+ 可申请阶梯价。
来源: 产品价格政策 v2.pdf · 第 3 页

一套 KB,赋能五大业务场景

从拓客到客服,从内容到搜索 — 每个环节都能即时调用你积累的知识资产。

01
Lead Generation
智能拓客
LIVE
PAIN多平台来回搜寻耗时,常错过高价值买家。
KB 如何赋能
ICP 标准文档 提取买家画像,AI 筛选高匹配客户
基于 产品目录 + 历史订单,反向推荐国家与行业
结合 成单画像,优先推送特征相似的新买家
线索数据源 向量检索 Agent 决策
02
Outreach Engine
AI 个性化开发信
LIVE
PAIN模板邮件响应率 < 5%,手写每封又难以规模化。
KB 如何赋能
产品卖点库 挑选与买家最相关的切入点
引用 成功案例库 中相似买家的故事增信
品牌话术库 保持调性,多语言自动本地化
AI 大模型 RAG 检索 多语言本地化
03
Inquiry & Support
询盘 & 客服
LIVE
PAIN每天重复回复同类问题,跨时区还要熬夜盯消息。
KB 如何赋能
调用 价格政策 自动生成报价单,8 分钟完成
命中 FAQ 知识库 秒级返回标准答案
报价/样品等关键动作 HITL 最终确认
通道: Email · 表单 · WhatsApp (soon)
Intent Classifier RAG 工作流审批
04
Content Engine
社媒内容自动化
COMING SOON
PAINLinkedIn/小红书月更 < 2 次,品牌声音持续断档。
KB 如何赋能
行业洞察 + 产品知识 生成平台原生帖子
产品更新 改编为种草文、行业思考
品牌话术库 保证多平台语气统一
AI 大模型 内容模板库 Multi-platform
05
Generative Search
GEO 品牌优化
COMING SOON
PAINChatGPT/Perplexity 推荐供应商时,AI 不认识你。
KB 如何赋能
把 KB 结构化为 AI 搜索引擎友好 的格式
基于 企业真实资质 生成 E-E-A-T 权威内容
持续监测 AI 搜索中的 品牌提及率
Schema.org E-E-A-T Engine Monitor
更多场景持续规划中
你的 KB 每沉淀一份
AI 就能解锁一个新场景
ROADMAP

一套贯穿 4 层 的 AI 架构

从基础设施到业务场景,每一层独立可替换,每一层共同服务一个目标:让企业知识成为执行力。

L4 LAYER 4
Business Scenarios
业务场景层
面向用户的自动化场景,通过 Dashboard 和 Webhook 对外交付。
Lead Gen Outreach Inquiry Content GEO
L3 LAYER 3
AI Agent Engine
Agent 执行层
意图识别、知识检索、内容生成、Human-in-the-loop 审批 — 实际执行业务动作的大脑。
AI 大模型 意图识别 RAG 检索 HITL 审批
L2 LAYER 2
Enterprise Knowledge Base
企业 AI 知识库层
向量存储 + 增量学习 + 多格式解析 + 多租户隔离 — 所有场景共享的统一数据底座。
向量数据库 语义嵌入模型 自动入库 多租户隔离
L1 LAYER 1
Infrastructure
基础设施层
工作流编排 + 结构化存储 + 云端托管部署 — 企业级稳定性,服务持续可用。
工作流引擎 结构化存储 容器化部署 云端托管
READY TO START

给企业配一个 AI 中枢,不止是买工具

把知识变成企业资产,把重复工作交给 AI — 你的团队值得这个升级。

基于你的业务量身演示 演示完全免费 · 无销售压力 7 天内完成首个自动化上线
订阅制 · 按月灵活付费
7 天上线首个工作流
全托管服务 · 无需技术团队

为出海而生的 AI 团队

用 AI Workflow 与智能 Agent,把出海执行中反复消耗人力的工作,重建为可控、可扩展的智能系统。

我们的使命
"

我们关注的不是「出海概念」,而是企业在真实出海过程中反复消耗大量人力的具体工作场景

执行优先
只做能真正跑起来的方案,不卖概念
场景驱动
从真实业务痛点出发,而非技术驱动
持续优化
系统上线是起点,不是终点
我们的故事

从企业–高校–出海赛道

团队成员来自中国、东南亚与拉丁美洲,有曾在阿里巴巴、埃森哲等头部企业工作的经历,也有在外贸行业深耕多年的实战背景,并共同就读于浙江大学国际联合校区。

我们相信,真正理解业务的人才能做出真正有用的 AI 工具。 AIGOSEA 从这个信念出发,专注于把外贸企业出海执行中最消耗人力的环节,系统化地交给 AI 来完成——这是 AIGOSEA 存在的原因。

核心团队

认识我们

不同背景,共同目标

刘飞
刘飞(Billy Liu)
创始人 & CEO
浙江大学工商管理硕士,负责 AI 解决方案设计与业务流程规划,曾任职于多家跨境企业
Andre Mencias
Andre Mencias
数据科学家
浙江大学数据科学硕士,负责数据建模、流程分析与预测,将业务数据转化为可执行的 AI 决策依据
司轩
司轩(Carolyn Si)
AI 产品经理
苏州大学心理学硕士,负责产品架构规划与交互设计,把用户需求转化为可落地的系统方案
Cherilyn A Giam
Cherilyn A Giam
AI 工程师
浙大-伊利诺伊大学联合学院电子与计算机工程学士,负责代码开发与系统测试

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行业洞察 案例分析
案例分析

一家外贸工厂如何用 AI 把报价时间从 3 小时压到 8 分钟

2026-04-08 · 8 min 阅读 · 1,284 次浏览
制造业自动化
核心数据
询盘响应速度提升 22 倍
询盘转化率从 4.1% 提升至 11.7%
报价生成时间:从 3 小时 → 8 分钟
系统部署周期:7 个工作日

背景:一家年出口额 800 万美元的制造企业

浙江某出口制造企业,主要客户分布在欧洲和中东,年均处理询盘 300+ 封。过去的工作模式是:业务员收到询盘邮件,手动查阅产品目录,再逐项填写报价表,整个流程平均耗时 3 小时以上。旺季时,热门线索因响应太慢而流失的情况时有发生。

企业负责人意识到:响应速度已成为获客的核心瓶颈,但仅靠增加人手无法从根本上解决问题。

解法:接入 AIGOSEA 自动报价系统

2026年3月,该企业接入 AIGOSEA 的询盘智能处理模块。系统自动识别询盘意图,调取产品知识库生成初稿报价,由管理员一键审批后发送客户。全程 8 分钟,业务员无需手动操作任何环节。

落地路径分三步:第一步,将现有产品资料、价格政策、FAQ 上传至企业 AI 知识库;第二步,配置询盘邮件自动接收与意图识别规则;第三步,设置报价审批权限,确保每封对外报价均经人工确认。整个部署过程历时 7 个工作日。

结果:转化率提升 2.8

接入后首月,询盘转化率从 4.1% 提升至 11.7%,响应速度提升 22 倍。客户反馈显示,快速专业的报价显著提升了买家信任度,多个潜在客户主动追加了样品订单。

业务员从每天 2.5 小时的重复性报价工作中解放出来,得以专注于主动拓客和客户关系维护。

"

以前一封报价邮件要查半天目录,现在系统直接出单,我只要确认一下就行,省了太多时间。

某外贸企业业务经理
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阅读全文
每周更新

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